博客
关于我
1253: [蓝桥杯2015初赛]牌型种数 【简单 /dfs 】
阅读量:90 次
发布时间:2019-02-26

本文共 809 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

#include 
#include
#include
using namespace std;int ans = 0;int a[15];void dfs(int index) { if (index == 13) { int sum = 0; for (int i = 0; i < 13; ++i) { sum += a[i]; if (sum > 13) break; } if (sum == 13) { ++ans; } return; } for (int i = 0; i <= 4; ++i) { a[index] = i; dfs(index + 1); }}int main() { dfs(0); cout << ans << endl; return 0;}

这段代码是一个递归程序,主要用于计算从0到4的13张牌组合,使得它们的总和恰好为13。程序通过深度优先搜索的方式遍历所有可能的组合,并在找到满足条件的组合时递增计数器ans

程序的核心逻辑在dfs函数中实现。函数从索引0开始递归,尝试将0到4的数值赋值给当前位置,然后递归调用下一个位置。递归终止条件是当当前索引达到13时,检查当前组合的总和是否为13。如果是,则计数器ans增加。

主函数main仅负责启动递归过程,并在完成后输出结果。这个程序的时间复杂度是O(5^13),因为每个位置有5种选择,共有13个位置。

程序的设计思路是利用递归的方式穷举所有可能的组合,虽然这种方法在计算量上较大,但对于较小的输入规模来说是完全可行的。

转载地址:http://wkby.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>